随着数码设备的普及和WEB 2.0概念的发展，现在越来越多人开始在电脑上进行视频进行诸如压缩视频，转码视频等工作，然后上传到视频网站分享，或者在自己的手机、MP4等便携设备上欣赏。视频编、转码其实是一个高运算负荷的过程，需要对原始的视频流进行全解码、视频过滤/图像处理、并且对输出格式进行全编码。简单的转码过程可以概括为解码一个比特流，用不同的编解码器重新编码两个步骤。在这个解码，编码过程中，传统的CPU运算方式存在着效率低下，资源占用率高的情况，很多时侯都必须要等待2~3个小时才转完一部电影，部分读者一定深有体会。
“一流厂商卖标准，二流厂商卖技术，三流厂商卖产品。”作为近几年来成长迅速的全球IC设计厂商，NVIDIA已经成为图形产业当之无愧的老大。与此同时，随着各种视觉应用的增多，GPU也不再限于3D游戏领域，借助着CUDA通用计算平台，正在逐渐抢占电脑中的主导地位，而基于GPU的视频加速编码，转码软件的出现，成为CUDA在民用领域的一个重要突破。
NVIDIA中国区技术经理邓培智
NVIDIA曾先后在不同场合向外界展示GPU做视频加速转码的强大威力，顶级的Quad SLI平台要比目前顶级四核CPU快好几十倍。在GT200的技术说明会上，NVIDIA中国区技术经理邓培智先生曾介绍：视频转码与物理运算类似，它们都是一种并行度相当高的密集型运算，GPU先天的多核架构设计和超高的浮点运算能力很适合这种运算。
