真三核无双！ Phenom8000系列超详测试

科学运算测试

Folding@Home 测试

Folding@home是由斯坦福大学发起的一个“研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程”。其客户软件安装在PC机,它与中心服务器连接,收到“计算单元”. 客户端使用空闲CPU资源运算，然後把完成的“计算单元”上传到服务器。简单地说，就是用你的计算机的空余CPU周期协助进行高级医学研究。这一工程利用了无数高度优化的程序来进行斯坦福大学各种不同的研究。例如，Gromacs core使用了Intel处理器中的SSE指令集、AMD处理器中的3DNow！指令集以及PowerPC中的Altivec指令。因此，Folding@home可以很好地反映出CPU在科学运算方面的实际性能。小熊在线www.beareyes.com.cn

我们的测试通过将Folding@home Benchmark镜像烧成启动CD，该CD可以直接启动系统到Linux，然后自动检测系统的CPU信息并自动获取一个IP地址，然后从斯坦福大学的服务器下载最新版本的客户端程序。Folding@home Benchmark通过执行各种常用的计算单元来评估CPU每天能够完成的“点数”，CPU性能越强每天能够完成的点数也就越多。由于完全支持多线程任务，Folding@home Benchmark具备高度的平行执行特性，比如它可以让核心1负责Tinker WU运算，而核心2负责Amber WU运算，而一旦某个核心完成了当前的任务，程序就会自动分配新的任务供其运算，以随时保持各核心的资源得到充分利用。小熊在线www.beareyes.com.cn

由于得到充分的多线程任务优化，在Folding@home的测试中核心数量明显比频率重要，所以Phenom X4 9500比频率更高的三核8750每天能够完成的任务量更多；而E8400也输给了X3 8750，不过落后的幅度不大。小熊在线www.beareyes.com.cn